Kỷ nguyên số hóa nhà máy từ việc đồng bộ dữ liệu toàn diện
Tối ưu nhà máy với sức mạnh công nghệ AI
Quản lý và phân tích dữ liệu nhà máy bằng giải pháp phần mềm
Cách mạng hóa kết nối thông minh trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0
Với 15 năm kinh nghiệm cung cấp các giải pháp tự động hóa công nghiệp và thường xuyên làm việc với các công ty lớn đến từ các quốc gia trên thế giới, chúng tôi nhận ra rằng số hóa nhà máy đang là xu thế của ngành sản xuất trong tương lai & phần mềm quản lý sản xuất là một công cụ giúp cho các doanh nghiệp từng bước chuyển đổi số hóa thành công hơn, tối ưu hơn và tăng cao hiệu suất sản xuất hơn. Chính vì thế, chúng tôi đã quyết định thành lập Công ty cổ phần i-Soft, chuyên cung cấp các phần mềm & giải pháp theo xu hướng số hóa nhà máy nhằm giúp các nhà quản lý vận hành có thể đưa ra quyết định đúng đắn trong quá trình vận hành.
Chúng tôi tự hào rằng i-Soft đã xây dựng thành công sản phẩm phần mềm đầu tiên với tên gọi i-MAG (intelligent-intergrated-industrial Management). Đây là một phần mềm giúp tối ưu hóa dây chuyền sản xuất dựa trên thời gian thực, từ đó hỗ trợ nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng với hướng đi của doanh nghiệp hiện tại đồng thời kiểm soát chi phí và các hư hao thất thoát không đáng có, giúp doanh nghiệp nâng cao vị thế của mình trên thương trường.
Giải pháp tiếp cận số hóa nhà máy bằng việc xây dựng và phát triển phần mềm i-MAG dựa theo nền phát triển IoT nhà máy sản xuất.
Giải pháp thu thập dữ liệu từ thiết bị như nhiệt độ, tốc độ, độ rung, độ ồn, từ trường,… để trực quan hóa, phân tích, dự đoán trạng thái.
Giải pháp cân chấm công theo sản lượng của nhân công và tính tiền, thay thế cho việc ghi chép bằng tay hiện tại.
Áp dụng M2M trong dây chuyền sản xuất
- Kết nối các máy trong dây chuyền sản xuất.
- Thu thập dữ liệu các máy.
- Hiển thị các thông số máy, dữ liệu sản xuất.
- Điều khiển các thông số máy bằng một thao tác.
- Trực quan hóa dữ liệu.
- Phân tích, thống kê lịch sử .
- Gửi email báo cáo và các cảnh báo.
AI Safety
- Kết nối chuỗi camera trong các dây chuyền sản xuất.
- Thu thập dữ liệu các hình ảnh từ camera.
- Xử lý hình ảnh từ camera.
- Áp dụng công nghệ AI, Machine Learning, ...
- Hiển thị các cảnh báo.
- Thông báo các hành vi hoạt động không an toàn.
- Trực quan hóa dữ liệu.
- Phân tích, thống kê lịch sử .
Thu thập tín hiệu máy và dữ liệu thất thoát sản xuất
- Kết nối các máy trong một dây chuyền sản xuất.
- Thu thập dữ liệu các máy.
- Hiển thị các thông số máy, dữ liệu sản xuất.
- Ghi lại các cảnh báo, trạng thái lỗi.
- Trực quan hóa dữ liệu.
- Phân tích, thống kê lịch sử .
- Gửi email báo cáo và các cảnh báo.
Sử dụng hình ảnh chụp từ sản phẩm, kiểm tra chất lượng sản phẩm sau đóng gói.
Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để phát hiện các hành vi không an toàn trong nhà máy sản xuất.
Thu thập, xử lý dữ liệu nhà máy nước. Báo cáo chất lượng và đánh giá các chỉ số tiêu chuẩn nhà máy.
Cân kiểm tra chất lượng sản xuất trong các dây chuyền chiết rót tự động.
Kiểm tra chất lượng sản xuất và lắp ráp xe ô tô và xe máy khu vực 2F và 4F.
Sử dụng thị giác máy để truy xuất nguồn gốc thuốc và kiểm soát chất lượng.
Kiểm tra người vận hành sai trong sản xuất kết hợp giải pháp an toàn khi người vào khu vực băng tải.
