Trong nhiều nhà máy sản xuất, OEE thường chỉ đạt 40–65%, thấp hơn nhiều so với mức lý tưởng > 80%. Nhưng vấn đề nằm ở đâu? Vì sao đầu tư máy móc hiện đại, quy trình tối ưu nhưng hiệu suất thực tế vẫn không như ý muốn? Dưới đây là 5 nguyên nhân phổ biến nhất khiến chỉ số OEE thấp hơn kỳ vọng của doanh nghiệp và i-Soft cũng đưa ra các giải pháp khắc phục tương ứng dựa trên dữ liệu thực tế.

I. Downtime không được ghi nhận đầy đủ

Nhiều dây chuyền chỉ ghi nhận downtime khi dừng lâu, còn các lần dừng ngắn 1–3 phút lại bị bỏ sót. Nhưng chính những downtime nhỏ, lặp lại nhiều lần lại làm mất 5–15% Availability. Dấu hiệu nhận biết cho những lần downtime này có thể kể đến như:

• Máy dừng lắt nhắt nhưng báo cáo không thể hiện

• Ghi chép thủ công không khớp với vận hành thực tế

• Không biết ca nào hay dừng máy nhất

i-Soft đưa ra khắc phục:

• Tự động hóa thu thập dữ liệu downtime, hiển thị theo thời gian thực

• Ghi lại nguyên nhân dừng máy ngay tại thiết bị

• Phân tích downtime theo ca/khu vực/thiết bị

Giải pháp: i-MAG OEE của i-Soft ghi nhận downtime đến từng giây và tự động tổng hợp báo cáo.

II. Chu kỳ sản xuất không ổn định (Performance dao động)

Chu kỳ lý tưởng có thể là 0,5 phút/sp, nhưng thực tế có nhiều biến động: máy nóng, thiếu nguyên liệu, thao tác chậm… và có thể các dấu hiệu đó sẽ như thế này:

• Ca sáng chạy nhanh, ca tối chạy chậm

• Sản lượng thực tế ít hơn sản lượng tiềm năng

• Performance dao động chỉ khoảng 80–95%

i-Soft đưa ra khắc phục:

• Theo dõi chu kỳ từng máy theo thời gian thực

• Phân tích nguyên nhân “chậm chu kỳ” theo ca

• Chuẩn hóa thao tác & đào tạo theo dữ liệu

i-MAG OEE cho phép lấy dữ liệu cycle time tự động và cảnh báo khi tốc độ giảm.

III. Tỷ lệ lỗi cao nhưng không rõ nguyên nhân

Chất lượng sản xuất tại dây chuyền không ổn định là nguyên nhân lớn khiến OEE giảm mạnh – nhưng phần lớn nhà máy không có dữ liệu để phân tách theo ca, theo máy và theo công nhân. Những vấn đề đó có thể là:

• Sản phẩm lỗi tăng nhưng không biết tăng từ đâu

• Không có thống kê theo dòng lỗi

• Việc nhập số liệu lỗi thủ công dễ sai lệch

i-Soft đưa ra khắc phục:

• Ghi nhận lỗi theo sản phẩm, theo dây chuyền, theo ca

• Tự động hóa thống kê & báo cáo chất lượng

• Phân tích dữ liệu để tìm “ca gây lỗi nhiều nhất”

IV. Dữ liệu OEE bị chậm (báo cáo theo ngày hoặc theo tuần)

Khi dữ liệu chậm 1–2 ngày, mọi quyết định cải thiện đều chậm theo. Có thể thấy qua việc:

• OEE chỉ được tổng hợp cuối ngày

• Không thể phản ứng khi ca đang gặp vấn đề

• Khó xác định thời điểm dây chuyền bắt đầu giảm hiệu suất

i-Soft đưa ra khắc phục:

• Chuyển sang giám sát OEE thời gian thực

• Hiển thị dashboard trực tiếp tại khu vực sản xuất

• Cảnh báo tự động khi hiệu suất giảm

i-MAG OEE cập nhật dữ liệu theo giây, hỗ trợ hành động ngay lập tức.

V. Không có cái nhìn tổng thể về hiệu suất theo ca/khu vực/máy

OEE thấp không chỉ vì 1 nguyên nhân mà thường là sự cộng hưởng của nhiều “điểm mù” khác nhau, như là: máy A downtime nhiều, máy B tốc độ chậm, ca 3 lỗi chất lượng cao hay là  dây chuyền 2 chạy kém ổn định hơn dây chuyền 1. Như vậy, nếu không có dashboard tổng thể, rất khó ưu tiên đúng vấn đề.

i-Soft đưa ra khắc phục:

• Dùng dashboard hiển thị toàn bộ: Availability – Performance – Quality

• Theo dõi theo ca: ca nào hoạt động tốt nhất/kém nhất?

• So sánh giữa dây chuyền, máy móc để xác định điểm nghẽn

i-MAG OEE cung cấp dashboard tổng quan + drill-down theo từng lớp dữ liệu.

Như vậy, ta có thể thấy được OEE thấp không phải do máy móc mà do thiếu dữ liệu chính xác. Nhưng dựa vào cách khắc phục đã được i-Soft đề xuất ở trên, các nhà máy hoàn toàn có thể tăng 10–20% hiệu suất mà không cần đầu tư thêm máy, thay vì đó, nhà máy chỉ cần:

• Thu thập dữ liệu tự động

• Loại bỏ sai số thủ công

• Nhìn thấy vấn đề theo thời gian thực

• Đưa ra quyết định ngay trong từng ca

i-MAG OEE chính là giải pháp giúp doanh nghiệp đạt được điều đó. Vui lòng đăng kí ngay để được xem demo trực tiếp.