Trong nhiều nhà máy, dữ liệu OEE vẫn đang được ghi nhận thủ công bằng giấy hoặc Excel, dẫn đến sai lệch, chậm trễ và khó phân tích nguyên nhân gốc rễ. i-MAG OEE được phát triển để giải quyết bài toán này bằng cách tự động thu thập dữ liệu trực tiếp từ máy móc, theo thời gian thực. Vậy phần mềm i-MAG OEE thu thập dữ liệu như thế nào?
1. Thu thập dữ liệu trực tiếp từ tín hiệu máy (Machine Signal)
i-MAG OEE kết nối trực tiếp với máy móc thông qua PLC, sensor, tín hiệu I/O và các cổng truyền thông công nghiệp như Ethernet, Modbus, OPC… Nhờ đó, hệ thống có thể tự động ghi nhận đầy đủ trạng thái chạy – dừng của thiết bị, thời gian chạy thực tế (runtime), số lượng sản phẩm đầu ra và tốc độ máy theo thời gian thực. Toàn bộ dữ liệu được thu thập hoàn toàn tự động, không cần nhập tay và không phụ thuộc vào yếu tố con người, giúp đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán trong đo lường hiệu suất.
2. Phân biệt downtime theo thời gian thực
Khi máy dừng, i-MAG OEE sẽ tự động ghi nhận chính xác thời điểm dừng và thời điểm máy chạy lại, đồng thời phân loại downtime thành downtime theo kế hoạch như bảo trì, setup và downtime ngoài kế hoạch do sự cố, kẹt máy. Trong quá trình này, người vận hành hoặc bộ phận kỹ thuật có thể lựa chọn nguyên nhân dừng máy trực tiếp trên giao diện hệ thống, hoặc để phần mềm tự động ghi nhận dựa trên logic đã được cài đặt sẵn. Nhờ dữ liệu downtime rõ ràng và chính xác, doanh nghiệp có nền tảng vững chắc để phân tích và cải thiện chỉ số Availability.
3. Tự động tính toán các chỉ số OEE (A – P – Q)
Từ dữ liệu thu thập được, i-MAG OEE tự động tính toán:
-
Availability – Tỷ lệ sẵn sàng của thiết bị
-
Performance – Hiệu suất vận hành so với tốc độ chuẩn
-
Quality – Tỷ lệ sản phẩm đạt
Tất cả các chỉ số vận hành trong i-MAG OEE đều được cập nhật liên tục theo ca, ngày, tuần và tháng, đồng thời hiển thị trực tiếp trên dashboard. Nhờ đó, đội ngũ quản lý không còn phải chờ đến báo cáo cuối ngày mà có thể nắm bắt tình hình sản xuất và đưa ra quyết định ngay trong quá trình vận hành.
4. Hiển thị dữ liệu OEE theo thời gian thực trên Dashboard
Sau khi được thu thập, dữ liệu vận hành sẽ được hệ thống i-MAG OEE xử lý và chuẩn hóa trước khi hiển thị trực quan trên dashboard. Tại đây, người dùng có thể theo dõi chỉ số OEE theo từng máy và từng line, so sánh hiệu suất giữa các ca sản xuất, đồng thời nhanh chóng phát hiện các xu hướng suy giảm hiệu suất. Nhờ đó, nhà máy có thể “nhìn thấy vấn đề ngay khi nó xảy ra” và chủ động đưa ra hành động kịp thời.
5. Lưu trữ dữ liệu lịch sử & tự động báo cáo
i-MAG OEE lưu trữ toàn bộ dữ liệu sản xuất để:
-
Tra cứu lịch sử downtime
-
Phân tích xu hướng hiệu suất
-
Phục vụ cải tiến liên tục (Kaizen)
Ngoài việc hiển thị dữ liệu theo thời gian thực trên dashboard, hệ thống còn có khả năng tự động tổng hợp và gửi báo cáo OEE qua email theo ngày, theo ca hoặc theo từng line sản xuất. Nhờ đó, dữ liệu vận hành luôn sẵn sàng cho bộ phận kỹ thuật, sản xuất và quản lý, giúp các bên phối hợp hiệu quả hơn trong việc theo dõi và cải thiện hiệu suất.
6. Triển khai linh hoạt và mở rộng dễ dàng với i-MAG OEE
i-MAG OEE cho phép:
-
Bắt đầu từ 1 máy
-
Mở rộng ra nhiều line, nhiều nhà máy
-
Tích hợp với hệ thống MES, ERP nếu cần
Hệ thống i-MAG OEE được thiết kế theo kiến trúc module hóa, cho phép triển khai linh hoạt và dễ mở rộng, phù hợp với nhiều ngành sản xuất khác nhau như FMCG, F&B, Packaging, cũng như các lĩnh vực sản xuất công nghiệp khác có yêu cầu giám sát hiệu suất thiết bị theo thời gian thực. Tự động thu thập dữ liệu chính là nền tảng để OEE phản ánh đúng hiệu suất thực tế của thiết bị. OEE chỉ thực sự có giá trị khi dữ liệu được ghi nhận một cách tự động, cập nhật theo thời gian thực và đủ chi tiết để phân tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề vận hành. Với i-MAG OEE, doanh nghiệp có thể nhìn thấy hiệu suất thật của máy móc mà không cần ước lượng, không phụ thuộc vào báo cáo trễ và không bị sai lệch do yếu tố con người. Liên hệ i-Soft để demo giải pháp i-MAG OEE và đánh giá khả năng thu thập dữ liệu trực tiếp tại nhà máy của bạn.
